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人工智能标准数据库系统建立与应用

2021/10/25 点击次数:

项目简介

人工智能是一项严重依赖数据的技术,数据量的多少会直接影响产品的性能。而医疗数据又具备其特殊性,受到了严格的保护和使用限制。国外由于有健全的数据管理机制和严格的监管,有很多公开数据集,可供研究单位使用,用于推进人工智能技术的发展。这部分公开数据集虽然也可以被我们所使用,但是受到人种差异限制,某些疾病并不适合亚洲人群(比如:欧美人种和亚洲人种存在乳腺类型差异),且欧美疾病发病率和我国也存在差异。我国医疗数据量远远超过国外,但是受到法规等限制,无法进行数据挖掘,严重限制了我国医疗人工智能技术的发展。目前国家鼓励“产、学、研、用”综合发展,也鼓励科技成果转化。但是,医院空有数据,没有技术,无法进行数据挖掘;研究单位和厂家空有技术,缺乏合法高质量的数据,也无法开展相关研究更无从进行产业化。

该项目已获得“人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统”发明专利授权(专利号:CN201710546301.8),本专利的目的是能够建立人工智能所需的标准数据库,通过数据和训练库分离和提供标准数据接口的方式,在保证数据安全的前提下,为研发机构和厂家提供研发数据和验证数据,以便促进我国医疗人工智能技术的发展,产生更多原创算法和适合我国国情的产品。

应用范围

从2016年人工智能技术兴起到现在,进过了多年的实践,人工智能技术已经得到了医生认可。有专家曾预言:使用AI的医生将替代不使用AI的医生。从2020年到现在,国家食品药品监督管理局在18个月内累计签发了15张人工智能三类证书。2021年7月8号,国家药监局组织制定了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》,明确了人工智能医疗器械界定原则和管理类别。这些信息都表明,医疗人工智能产品已经得到了市场的认可,并已经走上了规范化管理,将带来新一轮的变革。

医疗人工智能还可促进3D打印和手术机器人产业发展:3D打印和手术机器人也是我国重点发展产业。无论是3D打印,还是手术机器人,都涉及到了精准术前规划。精准术前规划离不开医学影像(如CT,MRI)及影像后处理的支持(如分隔器官三维重建)。过去都是依靠人工进行影像后处理,存在效率低,时间长,人员之间差异大等弊端,严重限制了相关产业的发展。人工智能技术的发展,可替代人工实现影像后处理工作,具有速度快,精确度高,重复性高等优势,可极大促进3D打印,手术机器人产业发展。

项目阶段

1、建立标准数据库,数据入库前进行严格脱敏操作,保证数据安全。数据选择上,选择不同设备,不同扫描协议数据,以保证数据全面性。该标准数据库既可以用来进行训练模型,也可以用于模型测试,用来评价模型性能。

2、采用数据服务器和训练服务器分离的模式,使用者无法直接访问训练数据,只能通过系统提供的标准接口调用,只能在程序中读取,不提供临时存储空间。封闭所有终端写入外部存储设备权限,只能由内部人员导出指定模型或结果文件。通过以上措施,保证数据不外泄。

知识产权

已获得发明专利授权

专利名称:人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统

专利号:ZL2017 1 0546301.8

合作方式

技术开发、技术转让、技术入股。

联系方式

电子信箱:kjkfb@pku.edu.cn

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